Maty Boháček – Ozvěny umělé inteligence: Rekurzivní trénování AI, kolaps a transparentnost

Výjimečný rozmach moderní umělé inteligence umožnila obrovská a rozmanitá databáze dat, kterou je internet. Tento základ se však mění: jak se online šíří syntetická média a přímočaré AI smetí (AI slop), modely stále častěji riskují, že budou trénovány na datech vytvořených svými předchůdci. Jak tyto rekurzivní zpětnovazebné smyčky ovlivňují AI trénování — dochází ke zlepšování, nebo naopak k úpadku? Může konzumace vlastních syntetických dat za určitých podmínek paradoxně zlepšit výkon modelů místo jeho zhoršení? A jak můžeme získat zpět náhled do dat, která modely formovala, když se stávají stále méně transparentními? Tato přednáška sleduje cestu dat přes propojené ekosystémy AI a internetu a zdůrazňuje, jak osud našich modelů v konečném důsledku odráží osud našich dat.