Jan Kleiner – Generativní agenti ve výzkumu a výuce: Jsou tradiční metody sběru sociálněvědních dat mrtvé?

Generativní agenti napodobují rozhodování a postoje skutečných lidí a lze je implementovat do složitých modelů a simulací. Jedná se o poměrně novou oblast, ale výsledky preprintů a studií jsou slibné. Tyto agentní simulace umožňují modelovat celou řadu fenoménů od politického chování, kognitivní odolnosti, až po procesy vládnutí v prostředích, která by byla pro tradiční experimenty nedostupná. Na příkladu výzkumné iniciativy AIRES Lab (Artificial Intelligence for Research in Experimental Security and Governance) bude ukázáno, jak lze pomocí syntetických populací a adaptivních wargamingových simulací překonat limity dotazníků, rozhovorů či terénních experimentů. Diskuze se zaměří na vědeckou validitu těchto přístupů, jejich etické a epistemologické důsledky i jejich potenciál pro výuku a výzkum v éře umělé inteligence.